Темы выбираются без общей памяти
Возникают дубли, каннибализация и повторная работа с уже разобранными вопросами.
Платформа ведёт материал от проверки идеи и исследования поисковой выдачи до редакционного контроля, публикации и повторного включения статьи в память сайта.
Проект уже используется в собственном контентном контуре и продолжает развиваться. Ранний доступ для внешних участников будет открываться поэтапно.
Для качественной статьи недостаточно передать ключевое слово нейросети. Нужно проверить спрос и дубли, изучить выдачу, собрать источники, написать и проверить текст, выдержать стиль сайта, согласовать, опубликовать и учесть новую страницу в следующем цикле.
Возникают дубли, каннибализация и повторная работа с уже разобранными вопросами.
Источники и выводы остаются в отдельных сервисах и не становятся частью системы.
Тон, аудиторию, услуги и опубликованные материалы приходится объяснять снова.
Непонятно, что проверено, кем одобрено и почему было принято решение.
Форматирование, метаданные и перенос в CMS создают ещё один слой ошибок.
Следующие материалы не видят обновлённый корпус сайта.
“Когда каждый шаг живёт в отдельном сервисе, таблице или чате, масштабирование превращается в увеличение ручной работы.
SeoFactory соединяет SEO-исследование, генеративные модели, локальный семантический поиск, редакционные правила, человека и CMS в единую производственную линию.
AI используется там, где он действительно полезен: для анализа, подготовки структуры, написания и проверки. Детерминированный код отвечает за состояния, правила, хэши, артефакты и безопасность.
Человек принимает финальные решения. Без его одобрения материал не передаётся во внешнюю систему.
Embeddings находят похожее.
LLM понимает, пишет и проверяет.
Человек утверждает результат.
Тема приходит вручную, из GSC, анализа конкурентов или найденного контентного пробела.
Проверка спроса, дублей, близких материалов и риска каннибализации до полного research.
Сбор интента, структуры выдачи, сущностей, вопросов, источников и пробелов конкурентов.
Формируются угол статьи, структура, источники и кандидаты на внутреннюю перелинковку.
Модель готовит материал с учётом профиля сайта, аудитории и релевантных фрагментов корпуса.
Детерминированный код приводит title, ссылки и CTA к правилам сайта.
Проверяются структура, сущности, coverage, внутренние ссылки, переспам и каннибализация.
Утверждения сверяются с источниками, проверяются тон, читаемость и слабые фрагменты.
Человек выбирает approve, revise или reject. Без этого гейта материал не выходит наружу.
Система формирует Markdown, HTML, JSON, метаданные или пакет для внешней CMS.
Опубликованный материал возвращается в корпус и меняет решения следующего цикла.
При необходимости визуальный материал проходит отдельный управляемый этап.
Публикация здесь не конец процесса. Она обновляет память сайта и меняет решения следующего цикла.
Корпус, дедупликация, RAG, перелинковка, ключи и slug изолированы по site_id.
PostgreSQL, pgvector, полнотекстовый поиск и локальные multilingual embeddings поднимают релевантный контекст.
Каждый прогон имеет состояние, артефакты, версии и контрольные хэши — видно, что произошло на каждом этапе.
Проверки темы, SEO, источников и редакционного качества встроены в процесс как обязательные гейты.
Пакет содержит статью, метаданные, источники, approval и manifest; канал поддерживает подпись и идемпотентность.
CLI, web-console и Telegram используют одно ядро и не дублируют бизнес-логику системы.
Генеративная модель не является источником истины: она работает внутри ограниченного этапа, получает подготовленный контекст и возвращает результат в проверяемый процесс.
Стек также включает Flask, Redis, TEI, Docker, Caddy, BorgBackup, публикационный контракт и поэтапно разворачиваемый канал для 1С-Битрикс.
Показатели отражают текущую подтверждённую реализацию проекта, а не прогноз коммерческого результата.
Я веду проект как автор продукта, product lead и technical lead: формулирую задачу, проектирую процесс, принимаю архитектурные решения и организую разработку, тестирование и эксплуатацию.
SeoFactory показывает мой основной подход: разобраться в задаче целиком, связать бизнес-процесс и технологии и довести решение до состояния, в котором им можно управлять.
Сценарная модель сравнивает внешний процесс по $100 за материал с SeoFactory: $50 общей инфраструктуры в месяц, $3 на API и данные и 30 минут оператора по ставке $20/час.
Для ориентира: минимальная публичная ставка Textbroker начинается от 2,3 цента за слово. Это не означает, что в цену входят research, SEO-brief, fact-check, публикация и переиндексация.
Это сценарная модель, а не подтверждённый результат клиента. Не учтены первоначальная разработка, сложная отраслевая экспертиза, нестандартные исследования и индивидуальная CMS-интеграция. Фактическая экономика зависит от объёма и сложности материалов, тарифов провайдеров и времени редактора.
Общий оператор, несколько контентных проектов и отдельный контекст каждого бренда.
Повторяющийся workflow для нескольких клиентов, статусы, контроль качества и публикационные пакеты.
Регулярный выпуск экспертных материалов и несколько участников согласования.
Большой корпус, риск каннибализации, topical clusters и внутренняя перелинковка.
Тем, кому нужна одна разовая статья, мгновенный автопостинг без редактора или массовый низкокачественный контент.
→Следующий рубеж — подключить ограниченное число внешних сайтов и проверить процесс на реальных данных.
Я формирую небольшой список владельцев сайтов и SEO-команд для будущих пилотов. Это не открытая регистрация в готовый SaaS, а предварительный отбор подходящих проектов.
В письме укажите URL сайта, CMS, объём существующих материалов, текущую частоту публикаций и главную проблему процесса.
Вступить в список →Заявка ни к чему не обязывает. Я свяжусь, когда проект будет готов к сценарию вашего сайта.Основной производственный контур работает и используется на собственных сайтах. Сейчас поэтапно дорабатываются внешние CMS-интеграции, операторский UX и подключение новых сайтов.
Нет. Перед внешним output обязателен human approve. Это принцип архитектуры, а не временное ограничение.
Нет. Система автоматизирует повторяющиеся операции, сохраняет контекст и организует проверки. Человек определяет стратегию и принимает финальное решение.
Ядро формирует независимый публикационный контракт. Канал для 1С-Битрикс проходит поэтапный rollout. Другие CMS подключаются отдельными адаптерами после проверки сценария.
Публичного тарифа пока нет. Условия первых пилотов будут зависеть от CMS, объёма корпуса, требований к исследованиям и интеграции.
Да. Сейчас формируется список проектов для раннего доступа. Перед пилотом я уточню задачу и проверю, подходит ли текущая версия системы.
Я помогу разобрать задачу, определить, где действительно нужна автоматизация или AI, спроектировать решение и довести его до рабочего результата. SeoFactory — один из примеров такого подхода.